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Découvrez nos solutions d’analyse
territoriale automatique.

Des données publiques, clarifiées et
contextualisées accessible en un clic pour
éclairer chacune de vos décisions.

    Data Study   Data Renov   Data Vote
Synthèse   Comprendre les dynamiques sociales, économiques et environnementales d’un territoire.   Identifier le potentiel de rénovation du parc bâti à l’échelle micro-locale.   Analyser les comportements électoraux et les corréler avec la structure socio-démographique d’un territoire.
Composante   Référentiel de données éco-socio- démographiques et environnementales à l’échelle des quartiers   Référentiel de données sur la construction et les performances énergétiques de 35M de bâtiments en France   Référentiel de données électorales (municipales et legislatives) et éco- socio-démographiques par commune et par bureau de vote
Bénéfice   Analyse précise de la demande et de la profondeur de marché.   Analyse les gisements de bâtiments à rénover et leurs caractéristiques techniques.   Analyse les résultats des élections sur des séries longues et recoupe les BV avec des données éco-socio-démo.
Entreprises (Immobilier)  
  • Développement foncier
  • Programmation
  • Marketing
  • Compliance
 
  • Développement foncier : Identifier des biens à acheter pour des opérations de rénovation.
 
  • Stratégie commerciale : Identifier les risques et opportunités pour les renouvellements de DSP…
Entreprises (autres)  
  • Implantation (retail)
  • Compliance (banques)
  • Stratégie commerciale
  • Marketing
 
  • Stratégie commerciale : Identifier les DPE pour la vente de solutions énergétiques ou de rénovation
   
Collectivités  
  • Stratégies territoriales
  • Politiques publiques
  • Rapport ABS
  • Bilans
  • Informations des citoyens
 
  • Monitoring du parc immo de la commune et des biens propres
  • Anticipation des opérations de rénovation d’ampleur
   
Politiques (Candidats & partis)          
  • Stratégies de conquête territoriale
  • Stratégie de communication
       

Version Mobile

Nous collectons, nettoyons, agrégeons et visualisons des données issues
de l’open data. Nous les rassemblons et les comparons sur 5 échelles
territoriales : quartier (IRIS), arrondissement, commune, intercommunalité,
France, pour une lecture stratégique et opérationnelle.

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